Industrialisation de data science : trouver un expert en ligne

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La data science fait référence à une extraction de connaissances d'ensembles de données, au sein d'une entreprise. Ce domaine est interdisciplinaire et est très souvent relié à l'analyse des données et aux Big Data. Pour être plus performante, il a fallu que l'étape de l'industrialisation des données soit atteinte. Pour une meilleure application de la discipline, voici les moyens à utiliser pour trouver un expert en ligne !

Poster une annonce sur Google

Osons le dire, il y a très peu de personnes qui sont formées en la matière. Pour devenir un expert en data science, il faut partir d'un baccalauréat scientifique et suivre une formation en informatique.

Le futur étudiant a alors le choix entre un bachelor universitaire de technologie ou une licence. S'il désire occuper un poste dans une structure, il devra se perfectionner en atteignant le niveau master. Qu'il s'inscrive en master Informatique, en master MIAGE ou en Master SIAD, le bagage intellectuel qu'il va acquérir lui permettra de se défendre correctement sur le terrain.

En postant donc votre annonce sur un moteur de recherche tel que Google, vous lui donnez la chance de décrocher un emploi et de travailler en tant que freelance. Bien évidemment, il devra apporter la preuve de ses diplômes et de ses expériences en matière de déploiement data science. Précisons aussi que l'expert en ligne doit maîtriser le cloud data science.

Passer par les plateformes de recherche d'emploi

Les plateformes de recherche d'emploi sont tous les jours prises d'assaut par toutes les catégories socioprofessionnelles. Dans la quête de votre expert en ligne, vous pourrez aussi les mettre à contribution. Créez un compte au nom de votre entreprise ou en votre propre nom, si vous êtes un décideur dans ladite entreprise.

Soumettez votre offre d'emploi et toutes les conditions qui y sont rattachées. Laissez une adresse e-mail qui va permettre qu'un candidat puisse directement entrer en contact avec vous. Au besoin, vous pouvez également poster un numéro de téléphone de la section Recrutement de votre direction des Ressources humaines. Vous pouvez procéder inversement en écumant ces plateformes pour rechercher le bon profil et lui proposer votre offre.

Ne pas faire fi des réseaux sociaux

L'enjeu de l'industrialisation des données est de fournir ces données en temps réel pour une meilleure exploitation. Ainsi, le data-scientist s'assure avant tout de la faisabilité de l'étude. Il vérifie s'il dispose des moyens matériels adéquats pour la mener à bien. Les moyens humains sont aussi indispensables, car il aura besoin d'être assisté dans ses tâches.

Par conséquent, si vous désirez vous installer dans une dynamique d'entreprise du futur, vous ne devrez pas négliger les réseaux sociaux lorsqu'il s'agira de trouver un expert. Facebook et Instagram sont mis à votre disposition.

Misez surtout sur Twitter, reconnu comme le réseau social idéal pour rapidement décrocher un emploi. Comme pour les plateformes professionnelles de recherche d'emploi, créez-y un compte si vous n'en disposiez pas. Faites part de votre besoin en entreprise et donnez à tous l'occasion de vous joindre par mail ou par téléphone.

Ne soyez pas surpris de recevoir des candidatures en un laps de temps. Certes, ces experts se comptent sur les bouts de doigts, mais ils existent quand même. Aussi, ils sont souvent disponibles immédiatement.

Par ailleurs, veillez à ce que l'expert en ligne qui fera partie de votre équipe ait une connaissance en devops data science. Il pourra alors vous aider dans la mise au point d'un environnement DevOps moderne. Ce dernier est très utile pour tester la qualité et la sécurité des données en entreprise.


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